Professional training on shared decision making with older adults living with neurocognitive disorders: a mixed-methods implementation study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shared decision making with older adults living with neurocognitive disorders is challenging for primary healthcare professionals. We studied the implementation of a professional training program featuring an e-learning activity on shared decision making and five Decision Boxes on the care of people with neurocognitive disorders, and measured the program's effects. METHODS: In this mixed-methods study, we recruited healthcare professionals in family medicine clinics and homecare settings in the Quebec City area (Canada). The professionals signed up for training as a continuing professional development activity and answered an online survey before and after training to assess their knowledge, and intention to adopt shared decision making. We recorded healthcare professionals' access to each training component, and conducted telephone interviews with a purposeful sample of extreme cases: half had completed training and the other half had not. We performed bivariate analyses with the survey data and a thematic qualitative analysis of the interviews, as per the theory of planned behaviour. RESULTS: Of the 47 participating healthcare professionals, 31 (66%) completed at least one training component. Several factors restricted participation, including lack of time, training fragmentation into several components, poor adaptation of training to specific professions, and technical/logistical barriers. Ease of access, ease of use, the usefulness of training content and the availability of training credits fostered participation. Training allowed Healthcare professionals to improve their knowledge about risk communication (p = 0.02), and their awareness of the options (P = 0.011). Professionals' intention to adopt shared decision making was high before training (mean ± SD = 5.88 ± 0.99, scale from 1 to 7, with 7 high) and remained high thereafter (5.94 ± 0.9). CONCLUSIONS: The results of this study will allow modifying the training program to improve participation rates and, ultimately, uptake of meaningful shared decision making with patients living with neurocognitive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».