Microchip capillary electrophoresis dairy device using fluorescence spectroscopy for detection of ciprofloxacin in milk samples
Notice bibliographique
Résumé
Detecting antibiotics in the milk supply chain is crucial to protect humans from allergic reactions, as well as preventing the build-up of antibiotic resistance. The dairy industry has controls in place at processing facilities, but controls on dairy farms are limited to manual devices. Errors in the use of these manual devices can result in severe financial harm to the farms. This illustrates an urgent need for automated methods of detecting antibiotics on a dairy farm, to prevent the shipment of milk containing antibiotics. This work introduces the microchip capillary electrophoresis dairy device, a low-cost system that utilizes microchip capillary electrophoresis as well as fluorescence spectroscopy for the detection of ciprofloxacin contained in milk. The microchip capillary electrophoresis dairy device is operated under antibiotic-absent conditions, with ciprofloxacin not present in a milk sample, and antibiotic-present conditions, with ciprofloxacin present in a milk sample. The response curve for the microchip capillary electrophoresis dairy device is found through experimental operation with varied concentrations of ciprofloxacin. The sensitivity and limit of detection are quantified for the microchip capillary electrophoresis dairy device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».