Beneficial effects of cysteamine in Thy1-α-Syn mice and induced pluripotent stem cells with a SNCA gene triplication
Notice bibliographique
Résumé
A number of publications have reported that cysteamine has significant therapeutic effects on several aspects of Parkinson's disease (PD)-related pathology but none of these studies have evaluated its impact on pathological forms of α-Synuclein (α-Syn), one of the main hallmarks of PD. We therefore tested the efficacy of cysteamine on the Thy1-α-Syn mouse model which over-expresses full-length human wild-type α-Syn. Two-month (early stage disease) and 6-month old (late stage disease) mice and littermate controls were treated daily with cysteamine (20 mg/kg, i.p.) to assess the protective and restorative properties of this compound. After 6 weeks of treatment, animals were tested using a battery of motor tests. Cysteamine-treated transgenic mice displayed significant improvements in motor performance as compared to saline-treated transgenic littermates. Post-mortem readouts revealed a reduction in fibrillation, phosphorylation and total levels of overexpresed human α-Syn. To determine if such outcomes extended to human cells, the benefits of cysteamine were additionally tested using 6-hydroxydopamine (6-OHDA) treated neurons differentiated from induced pluripotent stem cells (iPSCs) derived from a PD patient harbouring a triplication of the SNCA gene. SNCA neurons treated with cysteamine exhibited significantly more intact/healthy neurites than cells treated with 6-OHDA alone. Additionally, SNCA neurons treated with cysteamine in the absence of 6-OHDA showed a trend towards lower total α-Syn levels. Overall, our in vivo and in vitro findings suggest that cysteamine can act as a disease-modifying molecule by enhancing -the survival of dopaminergic neurons and reducing pathological forms of α-Syn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».