Preclinical Performance Evaluation of a Robotic Endoscope for Non-Contact Laser Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite great efforts, transoral robotic laser surgery has not been established clinically. Patient benefits are yet to be proven to accept shortcomings of robotic systems. In particular, laryngeal reachability and transition from microscope to accurate endoscopic laser ablation have not been achieved. We have addressed those challenges with a highly integrated robotic endoscope for non-contact endolaryngeal laser surgery. The current performance status has been assessed in multi-level user studies. In addition, the system was deployed to an ex vivo porcine larynx. The robotic design comprises an extensible continuum manipulator with multifunctional tip. The latter features laser optics, stereo vision, and illumination. Vision-based performance assessment is derived from depth estimation and scene tracking. Novices and experts (n = 20) conducted teleoperated delineation tasks to mimic laser ablation of delicate anatomy. Delineation with motion-compensated and raw endoscopic visualisation was carried out on planar and non-planar nominal patterns. Root mean square tracing errors of less than 0.75 mm were feasible with task completion times below 45 s. Relevant anatomy in the porcine larynx was exposed successfully. Accuracy and usability of the integrated platform bear potential for dexterous laser manipulation in clinical settings. Cadaver and in vivo animal studies may translate ex vivo findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle