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Enregistrement W3048529324 · doi:10.1111/jsr.13161

Childhood restless legs syndrome: A longitudinal study of prevalence and familial aggregation

2020· article· en· W3048529324 sur OpenAlexafffundabout
Marie‐Hélène Pennestri, Dominique Petit, Jean Paquet, Alex Désautels, Évelyne Touchette, Sylvana M. Côté, Richard E. Tremblay, Michel Boivin, Jacques Montplaisir

Notice bibliographique

RevueJournal of Sleep Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestless Legs Syndrome Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité LavalUniversité de MontréalHôpital Rivière-des-PrairiesHôpital du Sacré-Cœur de MontréalMcGill UniversityResearch Unit on Children's Psychosocial MaladjustmentCanadian Sleep & Circadian Network
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversité LavalUniversité de MontréalHuman Resources and Skills Development CanadaMcGill UniversityCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésRestless legs syndromeMedicinePediatricsLongitudinal studyCohortPopulationPrevalenceCohort studyFamily historyProspective cohort studyDemographyPsychiatryInternal medicineInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Restless legs syndrome is a relatively common neurological disorder in adults. In childhood, however, its prevalence and genetic contribution are still largely unknown. The objectives of this study were to assess the prevalence of restless legs syndrome (RLS) during childhood and adolescence in a large population-based cohort and evaluate the degree of association with parental history. Data from a large, prospective longitudinal cohort from the Quebec Longitudinal Study of Child Development of 1,856 children born in 1997-1998 were studied from 2005 to 2013. The prevalence of RLS was assessed at ages 7, 8, 12, 13 and 15 years through a questionnaire completed by the mother. Parental history of RLS was also queried. Between 7 and 15 years of age, the yearly prevalence of RLS ranged from 2.4% to 3.1%, with a higher prevalence in boys than girls at 12 years old. The prevalence of RLS at any time during this period was 8.6% but only 1.8% of parents answered positively at least twice during the longitudinal study. This low persistent rate could be explained by remissions or the use of parental report. The prevalence was higher when there was at least one parent affected with RLS (13.0%) compared to children without a parental history (6.9%). Findings from this population-based study confirm the high prevalence of RLS in children aged 7-15 years and corroborate the strong familial aggregation for RLS. Parents should be encouraged to inform the paediatrician about the presence of RLS in the family to help the diagnostic process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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