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Enregistrement W3048531936 · doi:10.23977/jeis.2020.51003

An efficient revocable ID-Based key insulated signature scheme to achieve authentication of smart meter

2020· article· en· W3048531936 sur OpenAlexvenueno aff
Shaomin Zhang, Zejiao Shao, Baoyi Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Electronics and Information Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Data Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmart meterSmart gridKey (lock)Public-key cryptographyScheme (mathematics)Authentication (law)Computer scienceComputer networkSignature (topology)Computer securitySmart cardComputationMessage authentication codeCryptographyEngineeringEncryptionElectrical engineeringMathematicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the smart grid, a large number of smart meters distributed at the edge of the network transmit electricity data to the control center through public network. Therefore, it is crucial to authenticate smart meter. Traditional authentication schemes that based on signature are usually rely on the assumption that the private key is absolutely secure, and private key exposure will endanger the security of the whole scheme. Further, most of these schemes are designed with bilinear pairings, which results in a high cost in computation and communication. So, an efficient revocable ID-based key insulated signature scheme is proposed in this paper. Computational analysis shows that our scheme has less cost than other schemes in computation and communication, which is suitable for smart meters with limited computational capability. Besides, our scheme can revoke the misbehaving or malicious smart meter conveniently and quickly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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