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Enregistrement W3048545088 · doi:10.1111/cobi.13555

Ensuring tests of conservation interventions build on existing literature

2020· editorial· en· W3048545088 sur OpenAlexaff
William J. Sutherland, Sergio Ticul Alvarez‐Castañeda, Tatsuya Amano, Roberto Ambrosini, Philip W. Atkinson, J. M. Baxter, Alexander L. Bond, Philip J. Boon, Katherine L. Buchanan, Jos Barlow, Giuseppe Bogliani, Olivia Bragg, Mark A. Burgman, Marc W. Cadotte, Mike Calver, Steven J. Cooke, Richard T. Corlett, Vincent Devictor, John G. Ewen, Martin Fisher, G. H. Freeman, Edward T. Game, Brendan J. Godley, Christian Gortázar, Ian R. Hartley, David L. Hawksworth, Keith A. Hobson, Ming‐Lun Lu, Berta Martín‐López, Keping Ma, Antonio Machado, Dirk Maes, Marco Mangiacotti, Dominic J. McCafferty, Victoria Melfi, Sanjay Molur, Allen J. Moore, Stephen D. Murphy, Darren Norris, Alexander P.E. van Oudenhoven, Jennifer S. Powers, Eileen C. Rees, Mark W. Schwartz, Ilse Storch, Claire F. R. Wordley

Notice bibliographique

RevueConservation Biology · 2020
Typeeditorial
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensWestern UniversityThe Scarborough HospitalUniversity of WaterlooEnvironment and Climate Change CanadaCarleton UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesArcadia Fund
Mots-clésAssertionRebuttalCitationPrestigeHistoryPhilosophyComputer scienceLibrary scienceArchaeologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arcadia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,382
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,734
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3820,734
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0220,012
Études des sciences et des technologies0,0050,026
Communication savante0,0190,040
Science ouverte0,0110,020
Intégrité de la recherche0,0100,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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