Rapid deep ocean deoxygenation and acidification threaten life on Northeast Pacific seamounts
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic climate change is causing our oceans to lose oxygen and become more acidic at an unprecedented rate, threatening marine ecosystems and their associated animals. In deep-sea environments, where conditions have typically changed over geological timescales, the associated animals, adapted to these stable conditions, are expected to be highly vulnerable to any change or direct human impact. Our study coalesces one of the longest deep-sea observational oceanographic time series, reaching back to the 1960s, with a modern visual survey that characterizes almost two vertical kilometers of benthic seamount ecosystems. Based on our new and rigorous analysis of the Line P oceanographic monitoring data, the upper 3,000 m of the Northeast Pacific (NEP) has lost 15% of its oxygen in the last 60 years. Over that time, the oxygen minimum zone (OMZ), ranging between approximately 480 and 1,700 m, has expanded at a rate of 3.0 ± 0.7 m/year (due to deepening at the bottom). Additionally, carbonate saturation horizons above the OMZ have been shoaling at a rate of 1-2 m/year since the 1980s. Based on our visual surveys of four NEP seamounts, these deep-sea features support ecologically important taxa typified by long life spans, slow growth rates, and limited mobility, including habitat-forming cold water corals and sponges, echinoderms, and fish. By examining the changing conditions within the narrow realized bathymetric niches for a subset of vulnerable populations, we resolve chemical trends that are rapid in comparison to the life span of the taxa and detrimental to their survival. If these trends continue as they have over the last three to six decades, they threaten to diminish regional seamount ecosystem diversity and cause local extinctions. This study highlights the importance of mitigating direct human impacts as species continue to suffer environmental changes beyond our immediate control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».