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Enregistrement W3048551200 · doi:10.1016/j.curtheres.2020.100601

Network Meta-Analysis of Tofacitinib, Biologic Disease-Modifying Antirheumatic Drugs, and Apremilast for the Treatment of Psoriatic Arthritis

2020· article· en· W3048551200 sur OpenAlex
Dafna D. Gladman, Ana‐Maria Orbai, Juan J. Gómez‐Reino, S. Chang, Emanuele Leoncini, Hannah E. Burton, Keith S. Kanik, Ana Belén Romero, Joseph C. Cappelleri, Ming‐Ann Hsu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Therapeutic Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSchool of Public Health, University of California BerkeleyAbbVieCelgeneRocheNovartisEuropean CommissionAmgenPfizerNational Institute for Health and Care ExcellenceEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineTofacitinibPsoriatic arthritisApremilastDactylitisInternal medicinePlaceboRandomized controlled trialAdverse effectArthritisPhysical therapyEnthesitisRheumatoid arthritisAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tofacitinib and other new treatments approved for use in psoriatic arthritis have only recently been included in psoriatic arthritis treatment guidelines, and studies evaluating the relative efficacy of available therapies are important to inform treatment decisions by healthcare professionals. OBJECTIVE: To perform a network meta-analysis to evaluate the efficacy and safety profiles of tofacitinib, biologic disease-modifying antirheumatic drugs (bDMARDs), and apremilast in patients with psoriatic arthritis naïve to tumor necrosis factor inhibitor therapy (TNFi-naïve) or with an inadequate response (TNFi-IR). METHODS: A systematic literature review used searches of MEDLINE, Embase, and The Cochrane Library on October 9, 2017. Randomized controlled trials including adult patients with psoriatic arthritis receiving treatment administered as monotherapy or with conventional synthetic DMARDs were selected. Efficacy outcomes included American College of Rheumatology 20 response, change from baseline in Health Assessment Questionnaire-Disability Index, ≥75% improvement in Psoriasis Area and Severity Index, and change from baseline in Dactylitis Severity Score and Leeds Enthesitis Index. Treatment effects were evaluated during placebo-controlled phases, using a binomial logit model for binary outcomes and a normal identify link model for other outcomes. Discontinuations due to adverse events and serious infection events were assessed as safety outcomes. RESULTS: The network meta-analysis included 24 published randomized controlled trials, of which 13 enrolled TNFi-naïve patients only, 3 enrolled TNFi-IR patients only, and 8 enrolled both TNFi-naïve and TNFi-IR patients. Placebo-controlled treatment durations ranged from 12 to 24 weeks. Indirect comparisons showed tofacitinib 5 and 10 mg BID to have similar efficacy compared with most bDMARDs and apremilast in improving joint symptoms (based on American College of Rheumatology 20 response), and with some bDMARDs in improving skin symptoms (based on Psoriasis Area and Severity Index) (tofacitinib 10 mg BID only in TNFi-IR) in patients with psoriatic arthritis who were TNFi-naïve or TNFi-IR. Results also showed that, compared with placebo, the improvement in physical functioning (based on Health Assessment Questionnaire-Disability Index) with tofacitinib 5 and 10 mg BID was similar to that observed with most bDMARDs and apremilast in TNFi-naïve patients, and similar to that observed with all bDMARDs with available data in the TNFi-IR population. Improvements in Dactylitis Severity Score and Leeds Enthesitis Index scores were comparable between treatments. Tofacitinib 5 and 10 mg BID were median-ranked 8 and 15, respectively, for discontinuation due to any adverse events, and 5 and 16, respectively, for a serious infection event out of a total of 20 treatments in the network (lower numbers are more favorable). CONCLUSIONS: 2020; 81:XXX-XXX).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,482
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,023 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle