Network Meta-Analysis of Tofacitinib, Biologic Disease-Modifying Antirheumatic Drugs, and Apremilast for the Treatment of Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tofacitinib and other new treatments approved for use in psoriatic arthritis have only recently been included in psoriatic arthritis treatment guidelines, and studies evaluating the relative efficacy of available therapies are important to inform treatment decisions by healthcare professionals. OBJECTIVE: To perform a network meta-analysis to evaluate the efficacy and safety profiles of tofacitinib, biologic disease-modifying antirheumatic drugs (bDMARDs), and apremilast in patients with psoriatic arthritis naïve to tumor necrosis factor inhibitor therapy (TNFi-naïve) or with an inadequate response (TNFi-IR). METHODS: A systematic literature review used searches of MEDLINE, Embase, and The Cochrane Library on October 9, 2017. Randomized controlled trials including adult patients with psoriatic arthritis receiving treatment administered as monotherapy or with conventional synthetic DMARDs were selected. Efficacy outcomes included American College of Rheumatology 20 response, change from baseline in Health Assessment Questionnaire-Disability Index, ≥75% improvement in Psoriasis Area and Severity Index, and change from baseline in Dactylitis Severity Score and Leeds Enthesitis Index. Treatment effects were evaluated during placebo-controlled phases, using a binomial logit model for binary outcomes and a normal identify link model for other outcomes. Discontinuations due to adverse events and serious infection events were assessed as safety outcomes. RESULTS: The network meta-analysis included 24 published randomized controlled trials, of which 13 enrolled TNFi-naïve patients only, 3 enrolled TNFi-IR patients only, and 8 enrolled both TNFi-naïve and TNFi-IR patients. Placebo-controlled treatment durations ranged from 12 to 24 weeks. Indirect comparisons showed tofacitinib 5 and 10 mg BID to have similar efficacy compared with most bDMARDs and apremilast in improving joint symptoms (based on American College of Rheumatology 20 response), and with some bDMARDs in improving skin symptoms (based on Psoriasis Area and Severity Index) (tofacitinib 10 mg BID only in TNFi-IR) in patients with psoriatic arthritis who were TNFi-naïve or TNFi-IR. Results also showed that, compared with placebo, the improvement in physical functioning (based on Health Assessment Questionnaire-Disability Index) with tofacitinib 5 and 10 mg BID was similar to that observed with most bDMARDs and apremilast in TNFi-naïve patients, and similar to that observed with all bDMARDs with available data in the TNFi-IR population. Improvements in Dactylitis Severity Score and Leeds Enthesitis Index scores were comparable between treatments. Tofacitinib 5 and 10 mg BID were median-ranked 8 and 15, respectively, for discontinuation due to any adverse events, and 5 and 16, respectively, for a serious infection event out of a total of 20 treatments in the network (lower numbers are more favorable). CONCLUSIONS: 2020; 81:XXX-XXX).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».