The relationship between Facebook behaviour and e‐professionalism: A questionnaire‐based cross‐sectional study among Greek dental students
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The social media attitude of health science students might affect patients' opinion about the health profession and have negative impact on e-professionalism. The aim of this study is to investigate the behaviour of Greek dental students on Facebook, focusing on potentially unprofessional posts and the online student-patient relationship. MATERIALS AND METHODS: Five hundred and twelve dental students in Greece answered an anonymous, 23-item questionnaire including multiple-choice questions about various topics, including Facebook profile settings and content shared by dental students, student-patient relationship via Facebook; and students' perception about the impact of their online behaviour. RESULTS: 93.2% of responders had a Facebook profile and 80.5% admitted that their online attitude might affect patients' opinion about dental profession. However, 71.7% posted pictures from holidays, 41.5% from nightclubs, and 26.2% photographs wearing swimwear/underwear, while 12.8% expressed online political party predilection. One quarter of students in clinical years were Facebook friends with patients and 58% and 30% of them had online discussion about topics related or not to dentistry, respectively, while 6.8% of dental students had posted defamatory comments about the dental school, faculty members or academic staff on Facebook. DISCUSSION: In accordance with studies in other countries, most Greek dental students had a Facebook profile and, although the majority realised the impact of Facebook behaviour on e-professionalism, a considerable percentage posted unprofessional content. CONCLUSION: Dental students might fall into pitfalls when it comes to e-professionalism. As social media are becoming an integral part of life, there is need to include e-professionalism in dental education curriculum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle