Decadal‐Scale Recovery of Carbon Stocks After Wildfires Throughout the Boreal Forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Boreal forests store 30% of the world's terrestrial carbon (C). Consequently, climate change mediated alterations in the boreal forest fire regime can have a significant impact on the global C budget. Here we synthesize the effects of forest fires on the stocks and recovery rates of C in boreal forests using 368 plots from 16 long‐term (≥100 year) fire chronosequences distributed throughout the boreal zone. Forest fires led to a decrease in total C stocks (excluding mineral soil) by an average of 60% (range from <10% to >80%), which was primarily a result of C stock declines in the living trees and soil organic layer. Total C stocks increased with time since fire largely following a sigmoidal shape Gompertz function, with an average asymptote of 8.1 kg C m −2 . Total C stocks accumulated at a rate of 2–60 g m −2 yr −1 during the first 100 years. Potential evapotranspiration (PET) was identified as a significant driver of C stocks and their post‐fire recovery, likely because it integrates temperature, radiation, and the length of the growing season. If the fire return interval shortens to ≤100 years in the future, our findings indicate that many boreal forests will be prevented from reaching their full C storage potential. However, our results also suggest that climate warming‐induced increases in PET may speed up the post‐fire recovery of C stocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».