Sclerostin expression in trabecular bone is downregulated by osteoclasts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bone tissues have trabecular bone with a high bone turnover and cortical bone with a low turnover. The mechanisms by which the turnover rate of these bone tissues is determined remain unclear. Osteocytes secrete sclerostin, a Wnt/β-catenin signaling antagonist, and inhibit bone formation. We found that sclerostin expression in cortical bone is more marked than in trabecular bone inSostreporter mice. Leukemia inhibitory factor (LIF) secreted from osteoclasts reportedly suppressed sclerostin expression and promoted bone formation. Here, we report that osteoclasts downregulate sclerostin expression in trabecular bone and promote bone turnover. Treatment of C57BL/6 mice with an anti-RANKL antibody eliminated the number of osteoclasts and LIF-positive cells in trabecular bone. The number of sclerostin-positive cells was increased in trabecular bone, while the number of β-catenin-positive cells and bone formation were decreased in trabecular bone. Besides,Tnfsf11heterozygous (Rankl+/−) mice exhibited a decreased number of LIF-positive cells and increased number of sclerostin-positive cells in trabecular bone.Rankl+/−mice exhibited a decreased number of β-catenin-positive cells and reduced bone formation in trabecular bone. Furthermore, in cultured osteoclasts, RANKL stimulation increasedLifmRNA expression, suggesting that RANKL signal increased LIF expression. In conclusion, osteoclasts downregulate sclerostin expression and promote trabecular bone turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».