Interleukin-26, preferentially produced by T <sub>H</sub> 17 lymphocytes, regulates CNS barrier function
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the involvement of interleukin (IL)-26 in neuroinflammatory processes in multiple sclerosis (MS), in particular in blood-brain barrier (BBB) integrity. Methods Expression of IL-26 was measured in serum, CSF, in vitro differentiated T helper (TH) cell subsets, and postmortem brain tissue of patients with MS and controls by ELISA, quantitative PCR, and immunohistochemistry. Primary human and mouse BBB endothelial cells (ECs) were treated with IL-26 in vitro and assessed for BBB integrity. RNA sequencing was performed on IL-26–treated human BBB ECs. Myelin oligodendrocyte glycoprotein35–55 experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) mice were injected IP with IL-26. BBB leakage and immune cell infiltration were assessed in the CNS of these mice using immunohistochemistry and flow cytometry. Results IL-26 expression was induced in TH lymphocytes by TH17-inducing cytokines and was upregulated in the blood and CSF of patients with MS. CD4+IL-26+ T lymphocytes were found in perivascular infiltrates in MS brain lesions, and both receptor chains for IL-26 (IL-10R2 and IL-20R1) were detected on BBB ECs in vitro and in situ. In contrast to IL-17 and IL-22, IL-26 promoted integrity and reduced permeability of BBB ECs in vitro and in vivo. In EAE, IL-26 reduced disease severity and proinflammatory lymphocyte infiltration into the CNS, while increasing infiltration of Tregs. Conclusions Our study demonstrates that although IL-26 is preferentially expressed by TH17 lymphocytes, it promotes BBB integrity in vitro and in vivo and is protective in chronic EAE, highlighting the functional diversity of cytokines produced by TH17 lymphocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».