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Enregistrement W3048583046 · doi:10.1136/jnnp-2020-324653

Ischaemic stroke associated with COVID-19 and racial outcome disparity in North America

2020· letter· en· W3048583046 sur OpenAlexaffabout
Adam A. Dmytriw, Kevin Phan, Clemens M. Schirmer, Fabio Settecase, Manraj K. S. Heran, Aslan Efendizade, Anna Luisa Kühn, Ajit S Puri, Bijoy K. Menon, Mahmoud Dibas, Sanjeev Sivakumar, Ashkan Mowla, Lester Y. Leung, Adel M. Malek, Barbara Voetsch, Siddharth Sehgal, Ajay K. Wakhloo, Hannah Wu, Andrew Xavier, Ambooj Tiwari

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversity of CalgaryVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Stroke (engine)2019-20 coronavirus outbreakMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Ischaemic strokeInternal medicineCardiologyVirologyIschemiaOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A retrospective study from the COVID-19 outbreak in Wuhan, China demonstrated an incidence of acute ischaemic stroke of approximately 5% in hospitalised patients with severe disease. However, there has been limited evidence on the influence of racial background in stroke outcomes in this pandemic. We report 69 cases of acute stroke in patients positive for SARS-CoV-2, including 27 of African–American background and 42 of other racial backgrounds, including Caucasian, Hispanic and Asian. All patients presented to 14 major hospitals in the USA and Canada, from 14 March 2020 to 14 April 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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