Notice bibliographique
Résumé
Bayer, Vanessa. How Do You Care for a Very Sick Bear? Illustrated by Rosie Butcher. New York: Macmillan Publishing, 2019. Vanessa Bayer’s How Do You Care for a Very Sick Bear? provides young readers with advice on how to deal with and help their friends who are facing a difficult illness. The book offers suggestions and advice for young children, but also reminds them that even though their friend is sick, they are still their friend. Bayer’s story provides examples of the simple gestures that friends can make when helping each other. The illustrations by Rosie Butcher are bright, colourful, and simple. Butcher illustrates common activities that friends would do together, which makes them relatable to children even though the characters are bears. The illustrations take up most of the page and provide young readers with a lot to explore. The text throughout the book is simple and easy to read. Bayer’s story tackles a difficult topic, but she presents it in a way that is easy for children to understand. Her use of bears as her main characters helps to soften the impact of a difficult topic to approach with children. However, Bayer is also honest with her portrayal of illness, which offers children a realistic view of what to expect. This book can be very useful for children who have a friend facing a difficult illness. Additionally, it can be useful to parents when explaining illnesses to their children. With that in mind, I would recommend it for elementary school and public libraries. Highly Recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Jenn Laskosky Jenn Laskosky is a masters student at the University of Alberta in the Library and Information Studies program. She has an interest in health sciences librarianship and international librarianship. Her passion for reading has continued to grow throughout her education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».