Reducing Aerosol-Related Risk of Transmission in the Era of COVID-19: An Interim Guidance Endorsed by the International Society of Aerosols in Medicine
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
National and international guidelines recommend droplet/airborne transmission and contact precautions for those caring for coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients in ambulatory and acute care settings. The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) virus, an acute respiratory infectious agent, is primarily transmitted between people through respiratory droplets and contact routes. A recognized key to transmission of COVID-19, and droplet infections generally, is the dispersion of bioaerosols from the patient. Increased risk of transmission has been associated with aerosol generating procedures that include endotracheal intubation, bronchoscopy, open suctioning, administration of nebulized treatment, manual ventilation before intubation, turning the patient to the prone position, disconnecting the patient from the ventilator, noninvasive positive-pressure ventilation, tracheostomy, and cardiopulmonary resuscitation. The knowledge that COVID-19 subjects can be asymptomatic and still shed virus, producing infectious droplets during breathing, suggests that health care workers (HCWs) should assume every patient is potentially infectious during this pandemic. Taking actions to reduce risk of transmission to HCWs is, therefore, a vital consideration for safe delivery of all medical aerosols. Guidelines for use of personal protective equipment (glove, gowns, masks, shield, and/or powered air purifying respiratory) during high-risk procedures are essential and should be considered for use with lower risk procedures such as administration of uncontaminated medical aerosols. Bioaerosols generated by infected patients are a major source of transmission for SARS CoV-2, and other infectious agents. In contrast, therapeutic aerosols do not add to the risk of disease transmission unless contaminated by patients or HCWs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle