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Enregistrement W3048592172 · doi:10.1089/jamp.2020.1615

Reducing Aerosol-Related Risk of Transmission in the Era of COVID-19: An Interim Guidance Endorsed by the International Society of Aerosols in Medicine

2020· review· en· W3048592172 sur OpenAlexaff
James B. Fink, Stéphan Ehrmann, Jie Li, P. A. Dailey, Paul J. McKiernan, Chantal Darquenne, Andrew R. Martin, Barbara Rothen‐Rutishauser, Philip J. Kuehl, Sabine Häußermann, Ronan MacLoughlin, Gerald C. Smaldone, Bernhard Muellinger, Timothy E. Corcoran, Rajiv Dhand

Notice bibliographique

RevueJournal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePersonal protective equipmentAirborne transmissionRespiratorIntensive care medicineTransmission (telecommunications)IntubationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Emergency medicineMedical emergencyInfectious disease (medical specialty)DiseaseAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

National and international guidelines recommend droplet/airborne transmission and contact precautions for those caring for coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients in ambulatory and acute care settings. The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) virus, an acute respiratory infectious agent, is primarily transmitted between people through respiratory droplets and contact routes. A recognized key to transmission of COVID-19, and droplet infections generally, is the dispersion of bioaerosols from the patient. Increased risk of transmission has been associated with aerosol generating procedures that include endotracheal intubation, bronchoscopy, open suctioning, administration of nebulized treatment, manual ventilation before intubation, turning the patient to the prone position, disconnecting the patient from the ventilator, noninvasive positive-pressure ventilation, tracheostomy, and cardiopulmonary resuscitation. The knowledge that COVID-19 subjects can be asymptomatic and still shed virus, producing infectious droplets during breathing, suggests that health care workers (HCWs) should assume every patient is potentially infectious during this pandemic. Taking actions to reduce risk of transmission to HCWs is, therefore, a vital consideration for safe delivery of all medical aerosols. Guidelines for use of personal protective equipment (glove, gowns, masks, shield, and/or powered air purifying respiratory) during high-risk procedures are essential and should be considered for use with lower risk procedures such as administration of uncontaminated medical aerosols. Bioaerosols generated by infected patients are a major source of transmission for SARS CoV-2, and other infectious agents. In contrast, therapeutic aerosols do not add to the risk of disease transmission unless contaminated by patients or HCWs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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