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Enregistrement W3048592383 · doi:10.1590/0034-7167-2019-0391

Palliative care consultation team: symptom relief in first 48 hours of hospitalization

2020· article· en· W3048592383 sur OpenAlexaboutno aff
Magda Aparecida dos Santos Silva, Márcio A. Diniz, Ricardo Tavares de Carvalho, Toshio Chiba, Cibele Andrucioli de Mattos-Pimenta

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Enfermagem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNauseaMedicinePalliative careDepression (economics)Logistic regressionPain reliefInternal medicinePhysical therapyEmergency medicineNursingAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the relief of symptoms provided by palliative care consultation team (PCCT) compared to the traditional care team (TC), in patients with advanced cancer in the first 48 hours of hospitalization. METHOD: Allocated to PCCT Group and TC Group, this study assessed 290 patients according to the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) within the first 48 hours of hospitalization. The main outcome was a minimum 2-point reduction in symptom intensity. RESULTS: At 48 hours, the PCCT Group had a 2-point reduction in the mean differences (p <0.001) in pain, nausea, dyspnea, and depression; and TC Group, on nausea and sleep impairment (p <0.001). Multiple Logistic Regression found for the PCCT Group a greater chance of pain relief (OR 2.34; CI 1.01-5.43; p = 0.049). CONCLUSION: There was superiority of the PCCT Group for pain relief, dyspnea and depression. There is a need for more studies that broaden the understanding of team modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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