The impact of AGN wind feedback in simulations of isolated galaxies with a multiphase ISM
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Accreting black holes can drive fast and energetic nuclear winds that may be an important feedback mechanism associated with active galactic nuclei (AGN). In this paper, we implement a scheme for capturing feedback from these fast nuclear winds and examine their impact in simulations of isolated disc galaxies. Stellar feedback is modelled using the Feedback In Realistic Environments (fire) physics and produces a realistic multiphase interstellar medium (ISM). We find that AGN winds drive the formation of a low-density, high-temperature central gas cavity that is broadly consistent with analytic model expectations. The effects of AGN feedback on the host galaxy are a strong function of the wind kinetic power and momentum. Low- and moderate-luminosity AGN do not have a significant effect on their host galaxy: the AGN winds inefficiently couple to the ambient ISM and instead a significant fraction of their energy vents in the polar direction. For such massive black holes, accretion near the Eddington limit can have a dramatic impact on the host galaxy ISM: if AGN wind feedback acts for ≳20–30 Myr, the inner ∼1–10 kpc of the ISM is disrupted and the global galaxy star formation rate is significantly reduced. We quantify the properties of the resulting galaxy-scale outflows and find that the radial momentum in the outflow is boosted by a factor of ∼2–3 relative to that initially supplied in the AGN wind for strong feedback scenarios, decreasing below unity for less energetic winds. In contrast to observations, however, the outflows are primarily hot, with very little atomic or molecular gas. We conjecture that merging galaxies and high-redshift galaxies, which have more turbulent and thicker discs and very different nuclear gas geometries, may be even more disrupted by AGN winds than found in our simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».