MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3048598087 · doi:10.1371/journal.pone.0236552

Consistent condom use among men who pay for sex in sub-Saharan Africa: Empirical evidence from Demographic and Health Surveys

2020· article· en· W3048598087 sur OpenAlexaff
Bright Opoku Ahinkorah, Eugene Budu, Abdul‐Aziz Seidu, John Elvis Hagan, Ebenezer Agbaglo, Thomas Hormenu, Thomas Schack, Sanni Yaya

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of OttawaGlobal Affairs Canada
Organismes subventionnairesUniversität BielefeldDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCondomDemographyMedicineLogistic regressionPopulationOdds ratioOddsHuman immunodeficiency virus (HIV)Environmental healthSyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Paying for sex has often been associated with risky sexual behavior among heterosexual men, and men who pay for sex are considered as a bridging population for sexually transmitted infections. Consistent condom use during paid sex is essential for reducing sexually transmitted infections, including HIV/AIDS. In this study, we assessed the prevalence and predictors of consistent condom use among men who pay for sex in sub-Saharan Africa. MATERIALS AND METHODS: We pooled data from 29 sub-Saharan African countries' Demographic and Health Surveys. A total of 3,353 men in sub-Saharan Africa who had paid for sex in the last 12 months preceding the surveys and had complete information on all the variables of interest were used in this study. The outcome variable for the study was consistent condom use for every paid sex in the last 12 months. Both bivariate and multivariable logistic regression analyses were carried out. Results were presented as adjusted odds ratios with their corresponding 95% confidence intervals. Statistical significance was declared at p< 0.05. RESULTS: Overall, the prevalence of consistent condom use during paid sex in sub-Saharan Africa was 83.96% (CI = 80.35-87.56), ranging from 48.70% in Benin to 98% in Burkina Faso. Men aged 35-44 [AOR, 1.39 CI = 1.04-1.49], men in the richest wealth quintile [AOR, 1.96 CI = 1.30-3.00], men with secondary level of education [AOR, 1.69 CI = 1.17-2.44], and men in Burkina Faso [AOR = 67.59, CI = 8.72-523.9] had higher odds of consistent condom use during paid sex, compared to men aged 15-19, those in the poorest wealth quintile, those with no formal education, and men in Benin respectively. Conversely, Muslim men had lower odds [AOR = 0.71, CI = 0.53-0.95] of using condom consistently during paid sex, compared to Christian men. CONCLUSION: Empirical evidence from this study suggests that consistent condom use during paid sex encompasses complex social and demographic characteristics. The study also revealed that demographic characteristics such as age, wealth quintile, education, and religion were independently related to consistent condom use for paid sex among men. With sub-Saharan Africa having the highest sexual and reproductive health burden in the world, continuous application of evidence-based interventions (e.g., educational and entrepreneurial training) that account for behavioural and social vulnerabilities are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,306
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONE→Même sujetHIV/AIDS Research and Interventions→Travaux en français237 207→