Innovative Methods in Language Disciplines During Profile Training Implementation
Notice bibliographique
Résumé
The advanced pedagogical experience testifies to the presence of a number of methods in the practice of teaching language disciplines used by teachers during profile training at school or other educational institutions. With the development of modern information technologies, the role of traditional methods of studying language disciplines in the educational process is changing to the advantage of more innovative (interactive) methods of studying language disciplines. Therefore, the purpose of the article is to investigate the peculiarities of the application of innovative methods in language disciplines during profile training implementation. To achieve the purpose specified, an academic paper uses a number of general scientific (method of theoretical analysis, method of observation, method of description and method of synthesis) and empirical (experimental method, modeling method and calculation method) research methods. The practical reflection of the state and dynamics of mastering language disciplines during profile training is demonstrated through: the efficiency level of the applied innovative methods of studying language disciplines; the dynamics of the average number of students, involved in studying foreign language per student at the level of higher secondary education; rating of the countries of European Union and Ukraine on English proficiency according to the Global rating of countries and regions; provisions of New Ukrainian School Concept. It has been established that in the countries of European Union the practice of studying language disciplines is based on the translation method, the method of meaningful and language integrated learning, the methods of using digital technologies and the method of using creative objects. The study has revealed that such countries of European Union, as Luxembourg, Romania and Finland have significantly high levels of foreign language proficiency; however, such levels of language command are significantly low in Greece, Denmark, Spain, Germany and Portugal. It has been established that Ukraine is classified as a country with a low level of English language command (proficiency) in the Global Ranking of Countries and Regions (according to data of 2019, 2017 and 2016) and a moderate level of English language proficiency (according to data of 2018 and 2015). The following types of innovative methods, currently used by teachers in language disciplines during profile training, have been summarized, namely: the use of information and computer technology in the process of language learning; the use of developmental methods in the form of dialogue, discussion, seminar or brainstorming; construction of the educational process in the form of a game, project, team game; introduction of creative and interactive tasks into the educational process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».