Bee product efficacy in children with upper respiratory tract infections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The most common infectious disease in children is acute upper respiratory tract infection (URTI). Many drugs, especially antitussive drugs, are used for symptomatic treatment. Bee products (propolis, royal jelly, and honey) have antiviral, antibacterial, and antioxidant properties, and they have synergistic effects with antibiotics. The aim of this study was to evaluate the effectiveness of a mixture of bee products in URTI in children. METHODS: The patients were divided into four groups consisting of two bacterial groups receiving either antibiotics or antibiotics + bee products and two viral groups treated with either placebo or bee products. Disease severity and improvement duration were assessed by the Canadian Acute Respiratory Illness and Flu Scale (CARIFS) Score. RESULTS: One hundred and four patients (59 male, 56.7%; 45 female, 43.3%) aged between 5‒12 years were included in the study. Fifty patients (48%) were evaluated for bacterial infections and 54 (52%) for viral infections. Patients with viral infection receiving a mixture product showed earlier improvement, compared to placebo group. CARIFS scores were significantly lower in antibiotic + mixture group on day-2 and day-4, compared to antibiotic alone group (p < 0.05). None of the patients developed any reactions or side effects to the mixture product. CONCLUSIONS: Bee products are effective in symptomatic treatment of upper respiratory tract infections. Bee products can be considered as a good treatment option because the available drugs already used for symptomatic treatment are not cost effective and can also have serious side effects in children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».