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Enregistrement W3048607269 · doi:10.3389/fpsyg.2020.02023

Multimedia Input and Bilingual Children’s Language Learning

2020· article· en· W3048607269 sur OpenAlex
He Sun, Bin Yin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandarin ChineseFluencyPsychologyVocabularyGrammarLanguage proficiencyFirst languageLanguage acquisitionRelevance (law)LinguisticsMultimediaMathematics educationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study seeks to explore the impact of multimedia input at home on bilingual children's language outcomes. Two hundred and two Singaporean English-Mandarin kindergarteners' multimedia experience (i.e., the resources and the amount of multimedia input) and conventional language exposure (e.g., language use with family members) were investigated with a parental questionnaire. A series of English and Mandarin tests were conducted to assess children's proficiency (i.e., in receptive vocabulary, receptive grammar, verbal fluency) by standardized measures. Results demonstrated that the diversity of multimedia input is more important than the amount of multimedia input in promoting children's Mandarin language maintenance, while controlling for children's conventional language exposure, SES, and language aptitude. The number of multimedia sources is significantly and positively related to children's general Mandarin proficiency. In contrast, English multimedia exposure at home exerts little impact on children's general English proficiency. The findings indicate the unique contribution of multimedia diversity to children's early heritage language maintenance. The strong social relevance of the study is discussed at the end of the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle