Effects of MP Polyethylene Microparticles on Microbiome and Inflammatory Response of Larval Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Plastic polymers have quickly become one of the most abundant materials on Earth due to their low production cost and high versatility. Unfortunately, some of the discarded plastic can make its way into the environment and become fragmented into smaller microscopic particles, termed secondary microplastics (MP). In addition, primary MP, purposely manufactured microscopic plastic particles, can also make their way into our environment via various routes. Owing to their size and resilience, these MP can then be easily ingested by living organisms. The effect of MP particles on living organisms is suspected to have negative implications, especially during early development. In this study, we examined the effects of polyethylene MP ingestion for four and ten days of exposure starting at 5 days post-fertilization (dpf). In particular, we examined the effects of polyethylene MP exposure on resting metabolic rate, on gene expression of several inflammatory and oxidative stress linked genes, and on microbiome composition between treatments. Overall, we found no evidence of broad metabolic disturbances or inflammatory markers in MP-exposed fish for either period of time. However, there was a significant increase in the oxidative stress mediator L-FABP that occurred at 15 dpf. Furthermore, the microbiome was disrupted by MP exposure, with evidence of an increased abundance of Bacteroidetes in MP fish, a combination frequently found in intestinal pathologies. Thus, it appears that acute polyethylene MP exposure can increase oxidative stress and dysbiosis, which may render the animal more susceptible to diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».