A Review of Wilderness Patient Transport – A British Columbian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
British Columbia is a mountainous province known for wilderness adventure. In B.C., transport of patients injured in the wilderness is conducted by a network of agencies including British Columbia Emergency Health Services, the Canadian Armed Forces, and 80 volunteer Search and Rescue teams. A survey of current literature has been conducted via PubMed search to create a narrative review of subjects relevant to wilderness transport, with a focus on areas of potential improvement. Transport is carried out either by air or ground resources and the decision to use one or the other is based on the patient’s condition and factors at the scene. Even when one method is preferred, the other will likely be involved as well; it is important for both air and ground resources to work together to give the patient the greatest benefit. The time needed for transport is heavily dependent upon the distance from the site of dispatch to the patient, the environment, and the patient’s condition. In B.C., helicopter access to the patient may be through landing, Helicopter External Transport Systems, or winching. The combination of these three methods seen in B.C. is similar to that in the UK. Rescue helicopters in B.C. are staffed by paramedics and, while other systems use physicians, there is no convincing literature that one is superior to the other. Overall B.C.’s system of wilderness transport is comparable to other jurisdictions, but the field would benefit from a more robust body of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».