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Enregistrement W3048620781 · doi:10.5430/ijhe.v9n7p166

Increasing Students’ Motivation to Learn at Tertiary Educational Institutions

2020· article· en· W3048620781 sur OpenAlexvenueno aff
Natalia Yu. Kolesnichenko, Тetiana Hladun, Olena Diahyleva, Lyubov Y. Hats, Антоніна Валеріївна Карнаухова

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Teacher Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessionalizationPersonalityEducational institutionUkrainianProcess (computing)Value (mathematics)Mathematics educationPlan (archaeology)PsychologyHigher educationInstitutionPedagogyMedical educationSociologyComputer sciencePolitical scienceSocial psychologyMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to the study of the main purpose and features of increasing the students’ educational motivation atthe tertiary educational institution (TEI) in times of urgent need for a total overhaul of the educational paradigm and principles of teaching not only at higher educational establishment but also in the Ukrainian education system as a whole. During the investigation the methods of interdisciplinary approach, system analysis, social-cultural method, social-activity and concrete-historical approach have been applied. An important practical conclusion from the results obtained lies in the fact that the effectiveness of the educational process largely depends on the strategies of educational behavior, used by students. Accordingly, educators (and parents) should not only deliver educational material, but also teach students more effective ways and techniques for capturing it. For instance, the educator may recommend students to make a plan (or scheme) of the material studied or lend assistance to students in developing an individual plan for its mastering. Knowledge about the formation peculiarities of educational motivation at the tertiary educational institutions and personality’s value systems in the process of its professionalization can be used in the educational process to optimize the educational activities of students and improve training of specialists. The obtained results make it possible to clarify the subjective criteria for the effectiveness of students’ learning. Knowledge about the content of the value system of the modern student’s personality and its manifestation in the motivation of educational activity is of practical importance both in terms of self-knowledge and human development, and in terms of organizing professional university and postgraduate training. In the course of investigationit was possible to clarify and specify the theoretical ideas about motivation as a structural-level education, torepresentideas about the values that reflect the attitude to activity as a tool of meeting individual development needs, and their impact on the motivation of educational activities. The motives’ conceptof personal educational activity and values of students at tertiary educational institutions as psychological parameters of professional activity, requiring correlation with life objectives, have been highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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