Wiser Reasoning and Less Disgust Have the Potential to Better Achieve Suicide Prevention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Background: High school and university teachers need to advise students against attempting suicide, the second leading cause of death among 15–29-year-olds. Aims: To investigate the role of reasoning and emotion in advising against suicide. Method: We conducted a study with 130 students at a university that specializes in teachers' education. Participants sat in front of a camera, videotaping their advising against suicide. Three raters scored their transcribed advice on "wise reasoning" (i.e., expert forms of reasoning: considering a variety of conditions, awareness of the limitation of one's knowledge, taking others' perspectives). Four registered psychologists experienced in suicide prevention techniques rated the transcripts on the potential for suicide prevention. Finally, using the software Facereader 7.1, we analyzed participants' micro-facial expressions during advice-giving. Results: Wiser reasoning and less disgust predicted higher potential for suicide prevention. Moreover, higher potential for suicide prevention was associated with more surprise. Limitations: The actual efficacy of suicide prevention was not assessed. Conclusion: Wise reasoning and counter-stereotypic ideas that trigger surprise probably contribute to the potential for suicide prevention. This advising paradigm may help train teachers in advising students against suicide, measuring wise reasoning, and monitoring a harmful emotional reaction, that is, disgust.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle