Land Sparing Can Maintain Bird Diversity in Northeastern Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
One of humanity’s most significant challenges in the process of attaining the established sustainability goals is balancing the growing human demand for food and the need to conserve biodiversity. This challenge requires appropriate land uses that are able to conserve biodiversity while ensuring ample food supply. This study compares bird species diversity and abundance in areas undergoing land sharing and land sparing in northeastern Bangladesh (West Bhanugach Reserved Forest). Birds serve as useful biologic indicators because of their presence within different trophic levels and their well-studied ecology. To survey birds, we selected a total of 66 sampling sites within land-sharing (33) and land-sparing (33) land-use areas. Between May and June 2017, we observed and recorded bird calls within a 50-m radius around each sampling site. We counted 541 individuals from 46 species of birds. The Shannon bird diversity was higher in the land-sparing sites (1.52) than in the land-sharing sites (1.23). We found approximately 30% more bird species (39 vs. 30) and 40% more individuals (318 vs. 223) in the land-sparing areas than land-sharing areas. Three bird species, Arachnothera longirostra, Micropternus brachyurus and Copsychus malabaricus, were significantly associated with the land-sparing sites. This study shows that land sharing negatively affects bird diversity, richness and abundance compared to land-sparing. The use of chemical fertilizers and the lack of food, such as insects, for birds can explain the lower diversity, richness and abundance of birds in the land-sharing areas. Although land sharing is an effective means of producing food, land sparing is the most effective land-use practice for preserving bird diversity in northeastern Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».