Sol‐gel coupled ultrasound synthesis of photo‐activated magnesium oxide nanoparticles: Optimization and antibacterial studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The alarming transmission rate of surgical site infections (SSI) in hospitals due to ineffective sterilization has encouraged researchers to search for a safe and easily available antibacterial agent. Common sterilization methods involving UV radiation and fumigants lead to hazardous effects on the environment and humans. These drawbacks have caused researchers to shift their attention towards visible light to activate certain materials to act as antibacterial agents. Thus, the present work reports optimization and antibacterial studies of sol‐gel coupled ultrasound synthesis of photo‐activated magnesium oxide (MgO) nanoparticles. The transmission electron microscope (TEM) and diffuse reflectance spectroscopy (DRS) analysis confirmed that smaller sized particles ranging from 13 nm‐25 nm are formed with narrower bandgap of 2.54 eV (1 eV = 1.602 × 10−19 J). The size reduction in the MgO nanoparticles narrowed their band gap, compared to previous results, which extends their absorptivity of light wavelength from UV (<400 nm) to the visible light region (400‐550 nm). The disc diffusion antibacterial analysis optimized using response surface methodology (RSM) revealed that a 0.01 mol/L MgO nanoparticle concentration of 531 μL dosages exhibited a maximum zone of inhibition (ZoI) of 54.1 mm against E. coli, which was achieved with a visible light distance of 5.7 cm. Similarly, a maximum ZoI of 61.3 mm for S. aureus was obtained with a visible light distance of 5 cm and MgO concentration and dosage of 0.01 mol/L and 401 μL. This study confirms the ability of MgO nanoparticle as an alternate and better antibacterial agent via photo‐activation for the first time. These photo‐activated MgO nanoparticles will be beneficial in the possible inhibition of bacterial growth in surgical equipment, lab coats, or even as antibacterial paints in hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».