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Enregistrement W3048639917

Using XRD to Characterize Sediment Sorting in a Mars Analog Glacio-Fluvio-Eolian Basaltic Sedimentary System in Iceland

2020· article· en· W3048639917 sur OpenAlexaff
E. B. Rampe, R. C. Ewing, M. T. Thorpe, C. C. Bedford, B. Horgan, M. G. A. Lapôtre, P. Sinha, M. Nachon, K. Mason, E. Champion, Patrick Gray, Alejandro Soto, E. Reid

Notice bibliographique

RevueNASA Technical Reports Server (NASA) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensShared Services Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMars Exploration ProgramGeologySedimentary rockMartianBasaltSortingSedimentary depositional environmentAeolian processesGeochemistryMartian surfaceSedimentEarth scienceFluvialAstrobiologyGeomorphology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The martian surface has a primarily basaltic composition and is dominated by sedimentary deposits. Ancient layered sedimentary rocks have been identified across the planet from orbit, have been studied in situ by the Mars Exploration Rovers and the Mars Science Laboratory rover, and will be studied by the Mars 2020 rover. These ancient sedimentary rocks were deposited in fluvial, lacustrine, and eolian environments during a warmer and wetter era on Mars. It is important to study the composition of sediments in Mars analog environments to characterize how minerals in basaltic sedimentary systems are sorted and/or aqueously altered. This information can help us better interpret sedimentary processes from similar deposits on Mars and derive information about the igneous source rocks. Sediment sorting has been studied extensively on Earth, but not typically in basaltic environments. Previous work has addressed sorting of basaltic sediments through experimental techniques and in modern eolian basaltic systems and aqueous alteration in subglacial and proglacial environments. We add to this body of research by studying sediment sorting and aqueous alteration in a glacio-fluvio-eolian basaltic system in southwest Iceland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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