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Enregistrement W3048644195 · doi:10.1098/rsfs.2019.0129

Climate change mitigation potential of wetlands and the cost-effectiveness of their restoration

2020· article· en· W3048644195 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInterface Focus · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWetlandEnvironmental scienceClimate changePeatCarbon sinkTemperate climateBorealCarbon sequestrationGlobal warmingEcosystemTundraGreenhouse gasMarshEcologyHydrology (agriculture)Carbon dioxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The cost-effective mitigation of climate change through nature-based carbon dioxide removal strategies has gained substantial policy attention. Inland and coastal wetlands (specifically boreal, temperate and tropical peatlands; tundra; floodplains; freshwater marshes; saltmarshes; and mangroves) are among the most efficient natural long-term carbon sinks. Yet, they also release methane (CH4) that can offset the carbon they sequester. Here, we conducted a meta-analysis on wetland carbon dynamics to (i) determine their impact on climate using different metrics and time horizons, (ii) investigate the cost-effectiveness of wetland restoration for climate change mitigation, and (iii) discuss their suitability for inclusion in climate policy as negative emission technologies. Depending on metrics, a wetland can simultaneously be a net carbon sink (i.e. boreal and temperate peatlands net ecosystem carbon budget = −28.1 ± 19.13 gC m−2 y−1) but have a net warming effect on climate at the 100 years time-scale (i.e. boreal and temperate peatland sustained global warming potential = 298.2 ± 100.6 gCO2 eq−1 m−2 y−1). This situation creates ambivalence regarding the effect of wetlands on global temperature. Moreover, our review reveals high heterogeneity among the (limited number of) studies that document wetland carbon budgets. We demonstrate that most coastal and inland wetlands have a net cooling effect as of today. This is explained by the limited CH4 emissions that undisturbed coastal wetlands produce, and the long-term carbon sequestration performed by older inland wetlands as opposed to the short lifetime of CH4 in the atmosphere. Analysis of wetland restoration costs relative to the amount of carbon they can sequester revealed that restoration is more cost-effective in coastal wetlands such as mangroves (US$1800 ton C−1) compared with inland wetlands (US$4200–49 200 ton C−1). We advise that for inland wetlands, priority should be given to conservation rather than restoration; while for coastal wetlands, both conservation and restoration may be effective techniques for climate change mitigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle