Diagnosis and treatment of pediatric myelodysplastic syndromes: A survey of the North American Pediatric Aplastic Anemia Consortium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myelodysplastic syndromes (MDS) represent a group of clonal hematopoietic stem cell disorders that commonly progress to acute myeloid leukemia (AML). The diagnostics, prognostics, and treatment of adult MDS are established but do not directly translate to children and adolescents. Pediatric MDS is a rare disease, characterized by unique cytogenetics and histology compared with adult MDS, and often arises secondary to germline predisposition or cytotoxic exposures. Our objective was to highlight aspects of diagnosis/management that would benefit from further systematic review toward the development of clinical practice guidelines for pediatric MDS. PROCEDURE: The North American Pediatric Aplastic Anemia Consortium (NAPAAC) is composed of collaborative institutions with a strong interest in pediatric bone marrow failure syndromes and hematologic malignancies. The NAPAAC MDS working group developed a national survey distributed to 35 NAPAAC institutions to assess data on (1) clinical presentation of pediatric MDS, (2) diagnostic evaluation, (3) criteria for diagnosis, (4) supportive care and treatment decisions, and (5) role of hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). RESULTS: Twenty-eight of 35 institutions returned the survey. Most centers agreed on a common diagnostic workup, though there was considerable variation regarding the criteria for diagnosis. Although there was consensus on supportive care, treatment strategies, including the role of cytoreduction and HSCT, varied across centers surveyed. CONCLUSIONS: There is lack of national consensus on diagnosis and treatment of pediatric MDS. This survey identified key aspects of MDS management that will warrant systematic review toward the goal of developing national clinical practice guidelines for pediatric MDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».