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Enregistrement W3048675971 · doi:10.1128/msphere.00484-20

Root Microbiome Modulates Plant Growth Promotion Induced by Low Doses of Glyphosate

2020· article· en· W3048675971 sur OpenAlexfundno aff
Darío X. Ramírez-Villacis, Omri M. Finkel, Isai Salas-González, Connor R. Fitzpatrick, Jeffery L. Dangl, Corbin D. Jones, Antonio León-Reyes

Notice bibliographique

RevuemSphere · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesGovernment of CanadaNational Institutes of HealthUniversidad San Francisco de QuitoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésGlyphosateMicrobiomePlant growthBiologyPromotion (chess)Plant rootRoot (linguistics)BotanyBiotechnologyHorticultureGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the introduction of glyphosate-resistant crops, glyphosate has become the most common and widely used herbicide around the world. Due to its intensive use and ability to bind to soil particles, it can be found at low concentrations in the environment. The effect of these remnants of glyphosate in plants has not been broadly studied; however, glyphosate 1,000 to 100,000 times less concentrated than the recommended field dose promoted growth in several species in laboratory and greenhouse experiments. However, this effect is rarely observed in agricultural fields, where complex communities of microbes have a central role in the way plants respond to external cues. Our study reveals how root-associated bacteria modulate the responses of Arabidopsis to low doses of glyphosate, shifting between growth promotion and growth inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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