Climate and environmental drivers of berry productivity from the forest–tundra ecotone to the high Arctic in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Berry shrubs are found across the circumpolar North where they are an important source of food for people and animals. However, the environmental controls on berry productivity in these regions is poorly understood. This study presents the results of an ongoing berry productivity monitoring program for Empetrum nigrum L., Vaccinium uliginosum L., and Vaccinium vitis-idaea L. from the forest–tundra ecotone to the high Arctic in Canada. Berry productivity was the highest recorded for these species with up to 119 berries/m 2 (E. nigrum) and 661 berries/m 2 (V. uliginosum) measured at one plot in Pangnirtung. On average, berry productivity for E. nigrum and V. uliginosum was higher toward the northern edge of the species distribution range. The climate variables important for the productivity of V. uliginosum in high Arctic sites were closely associated with the onset of the growing season and water availability during the growing season, whereas those important in the low Arctic sites reflected conditions during the growing season. None of the climate variables used were associated with the productivity of E. nigrum and V. vitis-idaea, likely due to complex responses and length of the time-series, thus highlighting the importance of continued monitoring in partnership with northern people and institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».