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Enregistrement W3048678068 · doi:10.1111/cars.12291

Far‐Right Framing Processes on Social Media: The Case of the Canadian and Quebec Chapters of Soldiers of Odin

2020· article· en· W3048678068 sur OpenAlexaffabout
Audrey Gagnon

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)SalientNegotiationMulticulturalismImmigrationRhetoricMedia studiesSociologyGender studiesPhenomenonPolitical sciencePublic discourseRepresentation (politics)Social mediaSocial psychologyPsychologyHistorySocial scienceLinguisticsLawPoliticsEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, Canada has witnessed an increase in visibility of far-right groups and activities. This phenomenon is particularly interesting as it contrasts with the broader Canadian context of acceptance of immigrants and support for multiculturalism. How do far-right groups represent themselves and their claims to the public considering the dominant discursive environment in which they operate? Moreover, are far-right groups' discourse and rhetoric marked by contextual differences? This paper analyzes the way the distinct Canadian and Quebec chapters of the vigilante group Soldiers of Odin (SOO) use their public Facebook pages, comparatively. This research demonstrates that both SOO chapters negotiate their self-representation by employing cultural elements that are salient and meaningful in their respective sociopolitical contexts and that can be exploited to infer motivations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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