Sex and race influence objective and self-report sleep and circadian measures in emerging adults independently of risk for bipolar spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a need to better understand key factors that impact sleep and circadian function for young adults of differing races and sexes. Sex and race are common factors contributing to disparities in health outcomes; however, the influence of these variables on sleep and circadian patterns for young adults are not well known. Multiple objective and self-report facets of sleep and circadian function were assessed (melatonin onset, actigraphy, and sleep diaries) in an ecological momentary assessment study of 150 emerging adults (Mage = 21.8 years; 58.7% female; 56% White, 22.7% Black, 21.3% Other ethnicity) at high or low risk for bipolar spectrum disorder (BSD). Controlling for BSD risk status, sex and race were significant predictors of objective and self-reported sleep and circadian rhythm measures. Males self-reported better sleep efficiency and exhibited later dim light melatonin onset phase than females, whereas females exhibited more actigraphy-measured sleep periods. White participants exhibited more actigraphy-measured total sleep time (TST), better sleep efficiency, and fewer sleep periods, and more self-reported TST and better sleep efficiency than Black participants. Our findings enhance the literature by utilizing robust measurement of sleep and circadian parameters to extend previous findings to a young adult sample at high or low risk for BSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».