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Enregistrement W3048682457 · doi:10.5430/ijhe.v9n7p187

Professional Foreign-Language Training as a Component of Higher Vocational Education

2020· article· en· W3048682457 sur OpenAlexvenueno aff
Olga Тrubitsyna, Olha Kanibolotska, I.Ye. Zozulia, А. С. Стадній, Maryna Martynenko

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Social Development in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianForeign languageVocational educationFirst languageLanguage assessmentLanguage industryLanguage educationPedagogySociologyPolitical scienceMathematics educationPsychologyComprehension approachLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obtaining higher vocational education, mastering the practical aspects of the chosen profession, and later work in the specialty are the goals of everyone, who seeks to find their niche in the modern society. Taking in consideration the above, the aim of the scientific article is to study the main aspects of professional foreign-language training as a component of higher vocational education. Methods of theoretical analysis, comparison, description and observation have been used to reveal the purpose of the academic paper. The study was conducted in the article on the examples of studying Ukrainian as a foreign language and English as a foreign language. It has been established that studying Ukrainian as a foreign language is carried out when it is necessary to communicate in private life, as well as in the framework of doing business. In the course of the study it has been established that key aspects of learning English relate to the fact that English is the world’s language of doing business, the second most widely spoken language in the world, apart from the mother tongue, and one of the official languages of the world’s leading organizations, such as UN, EU, etc. It has been established that currently in Ukraine the following mastery levels of the Ukrainian language are in effect in the process of mastering this academic discipline, namely: elementary, basic, low-intermediate, high-intermediate, advanced and proficient level of knowledge of the Ukrainian language as a foreign. It has been determined that professional foreign language training of students at institutions of higher professional education in the direction of “English as a foreign language” both in Ukraine and abroad involves students gaining the following levels of English in the process of mastering the discipline, namely: Beginner, Elementary English, Intermediate English, Upper-Intermediate English, Advanced English, Proficiency English.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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