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Enregistrement W3048685761 · doi:10.1111/eea.12963

Exotic ladybirds for biological control of herbivorous insects – a review

2020· review· en· W3048685761 sur OpenAlexaffabout
Gabriele Rondoni, Isabel Borges, Jana Collatz, Eric Conti, Alejandro C. Costamagna, François Dumont, Edward W. Evans, Audrey A. Grez, Andy G. Howe, Éric Lucas, Julie‐Éléonore Maisonhaute, António O. Soares, Tania Zaviezo, Matthew J.W. Cock

Notice bibliographique

RevueEntomologia Experimentalis et Applicata · 2020
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresSonaca (Canada)Université du Québec à MontréalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoAustralian Centre for International Agricultural ResearchDirektion für Entwicklung und ZusammenarbeitDepartment for International Development
Mots-clésCoccinella septempunctataHarmonia axyridisCoccinellidaeBiologyBiological pest controlIntroduced speciesPredationEcologyIntraguild predationInvasive speciesHerbivorePest controlPEST analysisPredatorBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Since the late 19th century, exotic ladybirds (Coleoptera: Coccinellidae) have been used extensively for suppressing herbivorous insects of economic importance. In recent decades, the introduction of non‐native biological control (BC) agents has been greatly limited due to the awareness of the potential non‐target effects of introductions. Nonetheless, recent episodes of biological invasions of economically important pests have raised the need to carefully consider whether the expected benefits of pest control go beyond the possible environmental risks of introduction. To better understand the factors that contributed to successful BC programs, here we review the literature behind classical and augmentative BC using exotic ladybirds. Additionally, by means of case studies, we discuss the BC efficacy of selected exotic species, e.g.,Coccinella septempunctataL.,Harmonia axyridis(Pallas), andHippodamia variegata(Goeze), and their position within the communities of predators in the introduced areas of USA, Canada, and Chile. In Europe, much of the research on exotic ladybirds has been conducted on the undesired impact ofH. axyridis. Therefore, we summarize the risk assessment data for this species and review the field research investigating the ecological impact on European aphidophagous predators. According to the BIOCAT database of classical BC programs, 212 ladybird species belonging to 68 genera have been released in about 130 years of BC activity, with 14.6% of introductions having resulted in partial, substantial, or complete control of the target pest. However, because post‐release evaluation of establishment and BC success has not always been conducted, this rate could underestimate the successful cases. Among other factors, ladybird establishment and pest suppression mostly depend on (1) intrinsic factors, i.e., high voracity, synchronized predator‐prey life cycle, and high dispersal ability, and (2) extrinsic factors, i.e., adaptability to the new environment and landscape composition. This review contributes to improved understanding of ladybirds as exotic BC agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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