Notice bibliographique
Résumé
Background: New fathers are nearly twice as likely to experience depression than men in the general population. The majority of studies examining risk factors for paternal postpartum depression (PPD) have used cross-sectional data, while extant longitudinal studies are often limited in the time that fathers are followed as well as the frequency of assessments. There is a dearth of research that examines risk and protective factors related to differing trajectories of depression. Analysis of trajectories is advantageous as it does not assume that all fathers will experience the same course of depression and allows for unique predictors of each trajectory to be evaluated. Method: The current study recruited 160 fathers in the third trimester. Each participant completed a larger baseline survey followed by a depressive symptom questionnaire at 1, 3, 6, 9, and 12 months postpartum. Group-based semiparametric modelling was used to identify trajectories of paternal PPD; multinomial logistic regression was used to evaluate prenatal predictors of each trajectory. Results: A four trajectory solution was considered the best fitting model and most clinically informative. Higher insomnia symptoms, higher anxiety, and experiencing pregnancy complications predicted group membership in the “moderate-increasing symptoms” trajectory group, while lower insomnia symptoms, lower anxiety, and experiencing an unremarkable pregnancy were protective factors predicting group membership in the “no or minimal symptoms” group. Preliminary analysis of the “clinical-increasing symptoms” group suggested that higher anxiety and maternal anxiety significant predicted group membership when controlling for Type I error (p < .01). Discussion: The current study is the first to describe trajectories of PPD in Canadian men. These findings have the capacity to aide prenatal screening measures for men transitioning to parenthood, as well as early intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».