Significant Dysfunction of Kidney Grafts Exposed to Prolonged Warm Ischemia Is Minimized Through Normothermic Ex Vivo Kidney Perfusion
Notice bibliographique
Résumé
Background. Normothermic ex vivo kidney perfusion (NEVKP) is an emerging technique for renal graft preservation. We investigated whether NEVKP could improve early function of severely injured grafts and reduce the incidence of significant renal dysfunction (SRD) similar to delayed graft function in a model of donation after circulatory death. Methods. Kidneys from 30-kg Yorkshire pigs were removed following 120 minutes of warm ischemia (WI). These grafts were then preserved in static cold storage (SCS, n = 6) or subjected to NEVKP (n = 5) for 8 hours before heterotopic autotransplantation. SRD was defined as postoperative day (POD) 4 oliguria <500 mL/24 h with serum K +> 6.0 mmol/L. Results. All 4 surviving animals with 120 minutes WI grafts stored with SCS developed SRD, compared with 1/5 in the NEVKP group ( P = 0.02). The NEVKP group, when compared with SCS, also demonstrated significantly decreased serum creatinine peak values (1118.51 ± 206.90 µmol/L versus 1675.56 ± 98.15 µmol/L; P = 0.002) and higher creatinine clearance (POD4: 9.05 ± 6.97 mL/min versus 0.89 ± 0.56 mL/min; P = 0.05). By POD7, serum creatinine was not significantly different than baseline in the NEVKP (431.49 ± 492.50 µmol/L versus 90.19 ± 14.15 µmol/L, respectively; P = 0.20) but remained elevated following SCS (1189.25 ± 309.47 µmol/L versus 97.26 ± 29.18 µmol/L, respectively; P < 0.01). Histology demonstrated significantly decreased tubular injury scores compared with SCS grafts ( P = 0.03). Conclusions. Kidney grafts subjected to 120 minutes WI before retrieval showed significant improvement in function, prevention of SRD, and decreased injury following 8 hours of NEVKP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».