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Enregistrement W3048694886 · doi:10.1111/jols.12242

Ultimate Legality: Reading the Community of Law

2020· article· en· W3048694886 sur OpenAlexaff
Peter Fitzpatrick, Tara Mulqueen, Abdul Paliwala, Anastasia Tataryn

Notice bibliographique

RevueJournal of Law and Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensSt. Jerome's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeconstruction (building)Reading (process)SociologyClose readingRevelationPhilosophyLawArt historyHistoryArtLiteraturePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article is a contribution to the occasional series dealing with a major book that has influenced the author. Previous contributors include Stewart Macaulay, John Griffith, William Twining, Carol Harlow, Geoffrey Bindman, Harry Arthurs, André‐Jean Arnaud, Alan Hunt, Michael Adler, Lawrence O. Gostin, John P. Heinz, Roger Brownsword, Roger Cotterrell, Nicola Lacey, Carol J. Greenhouse, and David Garland. An initial twist: several acute observers would consider the way I read to be the most influential effect of reading on me – a way of reading that extends beyond the specificity of the text yet, in so doing, connects integrally with it. Salvation of specificity is at hand, however. That way of reading is intimately reflective of Derridean deconstruction and a hugely influential reading becomes his ‘Force of Law’. A problem ensues. Other influential reading came before my love of Derrida – influential reading to do with law and society (of course), with decolonization and imperialism, with engaged anthropology, and with critical legal studies. A retrospective revelation then follows. Derridean deconstruction is found to haunt and inform these other readings. They can be read in a way that inherently anticipates deconstruction. Some culminating coherence is offered by the inescapable insistence of community and the mutually intrinsic fusion of community and law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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