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Enregistrement W3048697861 · doi:10.1021/acscatal.0c03033

Crystallographic Characterization of the Carbonylated A-Cluster in Carbon Monoxide Dehydrogenase/Acetyl-CoA Synthase

2020· article· en· W3048697861 sur OpenAlexaff
Steven E. Cohen, Mehmet Can, Elizabeth C. Wittenborn, Rachel A. Hendrickson, Stephen W. Ragsdale, Catherine L. Drennan

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueMetalloenzymes and iron-sulfur proteins
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésCarbon monoxide dehydrogenaseChemistryCarbon monoxideAcetyl-CoAStereochemistryPhosphofructokinase 2BifunctionalCofactorLyaseEnzymeCatalysisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Wood–Ljungdahl pathway allows for autotrophic bacterial growth on carbon dioxide, with the last step in acetyl-CoA synthesis catalyzed by the bifunctional enzyme carbon monoxide dehydrogenase/acetyl-CoA synthase (CODH/ACS). ACS uses a complex Ni–Fe–S metallocluster termed the A-cluster to assemble acetyl-CoA from carbon monoxide, a methyl moiety and coenzyme A. Here, we report the crystal structure of CODH/ACS from Moorella thermoacetica with substrate carbon monoxide bound at the A-cluster, a state previously uncharacterized by crystallography. Direct structural characterization of this state highlights the role of second sphere residues and conformational dynamics in acetyl-CoA assembly, the biological equivalent of the Monsanto process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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