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Enregistrement W3048701676 · doi:10.1093/mnras/staa2570

Testing jet geometries and disc–jet coupling in the neutron star LMXB 4U 0614 + 091 with the internal shocks model

2020· article· en· W3048701676 sur OpenAlexfundno aff
A. Marino, J. Malzac, M. Del Santo, S. Migliari, R. Bélmont, T. Di Salvo, D. M. Russell, J Lopez Miralles, M. Perucho, A. D’Aì, R. Iaria, L. Burderi

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsFundación Bancaria Caixa d'Estalvis i Pensions de BarcelonaMinisterio de Ciencia y TecnologíaAgenzia Spaziale ItalianaGeneralitat ValencianaAgence Nationale de la Recherche“la Caixa” Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsNeutron starAccretion (finance)Jet (fluid)X-ray binaryBlack hole (networking)AstronomyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Multiwavelength spectral energy distributions of low-mass X-ray binaries (LMXBs) in the hard state are determined by the emission from a jet, for frequencies up to mid-infrared, and emission from the accretion flow in the optical to X-ray range. In the last years, the flat radio-to-mid-IR spectra of black hole (BH) X-ray binaries was described using the internal shocks model, which assumes that the fluctuations in the velocity of the ejecta along the jet are driven by the fluctuations in the accretion flow, described by the X-ray power density spectrum (PDS). In this work, we attempt to apply this model for the first time to a neutron star (NS) LMXB, i.e. 4U 0614 + 091. We used the multiwavelength data set obtained in 2006, comprising data from radio to X-ray, and applied a model that includes an irradiated disc model for the accretion flow and an updated version of the internal shocks code for the ejection. The new version of the code allows to change the geometry of the jet for the case of non-conical jets. Only two alternative scenarios provide a satisfactory description of the data: using the X-ray PDS but in a non-conical geometry for the jet, or either using a conical geometry but with a ‘flicker-noise’ PDS. Both scenarios would imply some differences with the results obtained with similar models on BH X-ray binaries, shedding light on the possibility that jets in NS and BH binaries might somehow have a different geometry or a different coupling with the accretion flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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