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Enregistrement W3048715462 · doi:10.1128/jcm.01668-20

Low-Cost Polyester-Tipped Three-Dimensionally Printed Nasopharyngeal Swab for the Detection of Severe Acute Respiratory Syndrome-Related Coronavirus 2 (SARS-CoV-2)

2020· article· en· W3048715462 sur OpenAlexaff
Mohammad Alghounaim, Sulaiman Almazeedi, Sarah Al‐Youha, Jesse Papenburg, Osama Alowaish, Ghadeer AbdulHussain, Rawan Al-Shemali, Ahmad Albuloushi, Saud Alzabin, Khaled Al-Wogayan, Yousef Al-Mutawa, Salman Al‐Sabah

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)CoronavirusContact tracingIsolation (microbiology)Polylactic acid2019-20 coronavirus outbreakMedicineVirologyRespiratory systemMicrobiologyBiologyPathologyInternal medicineDiseaseMaterials scienceInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Case identification, isolation, and contact tracing are fundamental strategies used to control the spread of coronavirus disease 2019 (COVID-19). This has led to widespread testing that interrupted the supply chain for testing materials around the world. A prospective study was conducted to compare inexpensive and easily sourced 3-dimensionally (3D)-printed polylactic acid and polyester nasopharyngeal swabs to commercially manufactured swabs for the detection of severe acute respiratory syndrome-related coronavirus 2 (SARS-CoV-2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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