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Enregistrement W3048715937 · doi:10.1111/jtsb.12248

Towards a critical realist epistemology?

2020· article· en· W3048715937 sur OpenAlexaff
Katelin Albert, Jonah Stuart Brundage, Paige L. Sweet, Frédéric Vandenberghe

Notice bibliographique

RevueJournal for the Theory of Social Behaviour · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Realism in Sociology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesYale University
Mots-clésEpistemologyCritical realism (philosophy of perception)RelativismOntologySociologyRealismSocial epistemologyInterrogationEpistemology of WikipediaSubalternPhilosophyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract When critical realists consider epistemology they typically start from “epistemological relativism.” We find this position necessary, but we also find it insufficient because it lacks a critique of the highly unequal social relations among observers themselves—relations that shape the very production of knowledge. While it is indeed the case that all knowledge is fallible, it is also the case that all knowledge is positioned, with a particular standpoint. What is more, the social power relations between standpoints organize the production of truth in ways that produce systematic distortions. In this paper, we propose a critical realist social epistemology. We introduce feminist standpoint theory and postcolonial theory as our suggested interventions into critical realism and we use two case studies of existing work to highlight i) the social production of truth and the real, and ii) what is at stake for radicalizing epistemology in critical realism. In so doing, our paper emphasizes the epistemic complexities that continuously shape ontology, a commitment to subaltern voices or experiences, and a thorough interrogation of the relations between positions of knowledge production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0080,095
Communication savante0,0190,024
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0090,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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