ACE2 (Angiotensin-Converting Enzyme 2) in Cardiopulmonary Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Discovery of ACE2 (angiotensin-converting enzyme 2) revealed that the renin-angiotensin system has 2 counterbalancing arms. ACE2 is a major player in the protective arm, highly expressed in lungs and gut with the ability to mitigate cardiopulmonary diseases such as inflammatory lung disease. ACE2 also exhibits activities involving gut microbiome, nutrition, and as a chaperone stabilizing the neutral amino acid transporter, B 0 AT1, in gut. But the current interest in ACE2 arises because it is the cell surface receptor for the novel coronavirus, severe acute respiratory syndrome coronavirus-2, to infect host cells, similar to severe acute respiratory syndrome coronavirus-2. This suggests that ACE2 be considered harmful, however, because of its important other roles, it is paradoxically a potential therapeutic target for cardiopulmonary diseases, including coronavirus disease 2019 (COVID-19), caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus-2. This review describes the discovery of ACE2, its physiological functions, and its place in the renin-angiotensin system. It illustrates new analyses of the structure of ACE2 that provides better understanding of its actions particularly in lung and gut, shedding of ACE2 by ADAM17 (a disintegrin and metallopeptidase domain 17 protein), and role of TMPRSS2 (transmembrane serine proteases 2) in severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 entry into host cells. Cardiopulmonary diseases are associated with decreased ACE2 activity and the mitigation by increasing ACE2 activity along with its therapeutic relevance are addressed. Finally, the potential use of ACE2 as a treatment target in COVID-19, despite its role to allow viral entry into host cells, is suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».