Influence of rib parameters on mechanical properties and bond behavior in concrete of fiber-reinforced polymer rebar
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical properties of fiber-reinforced polymer rebar and bond behavior between the fiber-reinforced polymer rebar and concrete are highly related to rib parameters, including rib depth and rib spacing. Therefore, rib parameters should be taken into account when fiber-reinforced polymer bars are used as the structure reinforcement. In this article, the tensile properties of glass-fiber-reinforced polymer rebars with different rib depths and rib spacings are tested. The influences of different rib depths and rib spacings on the bond behavior between glass-fiber-reinforced polymer rebar and concrete are investigated by pull-out test. Experimental results show that the rib depth has a distinctive effect on the ultimate tensile strength, elastic modulus, and ultimate elongation of glass-fiber-reinforced polymer rebar. The tensile strength and elastic modulus of glass-fiber-reinforced polymer rebar with shallow rib are remarkably higher than those of glass-fiber-reinforced polymer bars with deep rib. However, compared with the glass-fiber-reinforced polymer bars with shallow rib, the glass-fiber-reinforced polymer bars with deep rib contribute larger bond strength with concrete. Besides, the bond strength and basic anchorage length are predicted by taking rib depth and rib spacing into account. A modified Bertero–Popov–Eligehausen model is adopted to simulate the bond stress–slip behavior, and the ascending branch of bond stress–slip curve expressed by rib depth and rib spacing is also proposed. The calculated results are in good agreement with the test ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».