Individualized birth length and head circumference percentile charts based on maternal body weight and height
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Measurement of birth length and birth head circumference is part of the newborn assessment. Both measurements aid in distinguishing between proportionate and disproportionate small and large for gestational age newborns. It had been shown that birth weight is related to maternal height and weight. This study aims to analyze birth length and birth head circumference percentiles based on maternal stature. Methods This observational study analyzed birth length and birth head circumference percentiles of 2.3 million newborns stratified by maternal height and weight from the first obstetric assessment. Percentiles were calculated for sex and 22-43 gestational weeks for all infants. Eighteen subgroups based on six maternal height and three weight strata were defined and percentiles calculated from 32 to 42 gestational weeks using GAMLSS package for R. Results Newborns of mothers with height <158 cm and weight <53 kg (short stature) had a rate of preterm birth of 9%, compared to 5% in the tall stature group (height >177 cm, weight >79 kg). Small stature mothers were 1.7 years younger. Birth length differed by several centimeters for the same percentiles between groups of short and tall stature mothers, whereas birth head circumference differed up to 1.2 cm. The largest deviation of birth length was between the 97th percentiles. For male newborns born at term, birth length at the 97th percentile differed by 3.2 cm, at the 50th percentile by 2.7 cm and at the third percentile by 2.5 cm. Conclusions Birth length and birth head circumference are related to maternal height and weight. To more completely assess newborns, the maternal size should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».