Sarcopenia and Visceral Adiposity Are Not Independent Prognostic Markers for Extensive Disease of Small-Cell Lung Cancer: A Single-Centered Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sarcopenia and visceral adiposity have been suggested to affect prognosis and treatment efficacy in various types of cancers. The aim of our study was to evaluate whether pretreatment sarcopenia and visceral adiposity are associated with prognosis in patients with extensive-disease small-cell lung cancer (ED-SCLC). METHODS: Between September 2007 and March 2018, 128 ED-SCLC patients received first-line and platinum-based chemotherapy at our hospital. Based on pretreatment body mass index (BMI), psoas muscle index (PMI), intramuscular adipose tissue content (IMAC) and visceral-to-subcutaneous fat ratio (VSR) at lumbar vertebra L3 level, we divided these patients into two groups, and then compared overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). Adjusted by age, serum albumin, lactate dehydrogenase (LDH), clinical stage and performance status, we detected independent prognostic factors by multivariate Cox proportional hazard analyses. RESULTS: We did not find any significant differences in OS and PFS between two groups divided by BMI, PMI, IMAC and VSR. According to multivariate analyses, none of BMI, PMI, IMAC and VSR was an independent prognostic factor of OS and PFS. CONCLUSIONS: Neither pretreatment sarcopenia nor visceral adiposity is a prognostic marker of patients with ED-SCLC treated with standard regimen of platinum-based chemotherapy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».