Maternal high fat diet alters lactation-specific miRNA expression and programs the DNA methylome in the amygdala of female offspring
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adverse maternal diets high in saturated fats are associated with impaired neurodevelopment and epigenetic modifications in offspring. Maternal milk, the primary source of early life nutrition in mammals, contains lactation-specific microRNAs (miRNAs). Lactation-specific miRNAs have been found in various offspring tissues in early life, including the brain. We examined the effects of maternal high saturated fat diet (mHFD) on lactation-specific miRNAs that inhibit DNA methyltransferases (DNMTs), enzymes that catalyze DNA methylation modifications, in the amygdala of female offspring during early life and adulthood. Offspring exposed to mHFD showed reduced miR-148/152 and miR-21 transcripts in stomach milk and amygdala in the first week of life. This was associated with increased DNMT1 expression, DNMT activity, and global DNA methylation in the amygdala. In addition, persistent DNA methylation modifications from early life to adulthood were observed in pathways involved in neurodevelopment as well as genes regulating the DNMT machinery and protein function in mHFD offspring. The findings indicate a novel link between exogenous, lactation-specific miRNAs and developmental programming of the neural DNA methylome in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».