Overnight Supplemental Blue, Rather than Far-red, Light Improves Microgreen Yield and Appearance Quality without Compromising Nutritional Quality during Winter Greenhouse Production
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether supplemental blue light (B) or far-red light (FR) overnight can promote microgreen elongation to facilitate machine harvesting and improve microgreen quality and yield, two common microgreen species, mustard ( Brassica juncea ) and arugula ( Eruca sativa ), were grown in a greenhouse in Guelph, Ontario, Canada, during January 2019. Low-intensity (14 μmol·m −2 ·s −1 ) B or FR was applied to microgreens overnight from 1730 hr to 0630 hr , and no supplemental lighting (D) was used as a control. After 2 weeks of light treatments, B compared to D promoted stem elongation by 16% and 10%, respectively, and increased crop yield by 32% and 29%, respectively, in mustard and arugula. B compared to D also increased the cotyledon area in mustard and leaf mass per area in arugula and enhanced cotyledon color in both species despite having no effects on total chlorophyll, carotenoid, and phenolic contents. However, FR did not increase stem length or fresh weight compared with D, reduced plant height compared with B in both species, and reduced the cotyledon area in arugula. FR, compared with D and B, reduced the stem diameter and phytochemical contents of both species. Therefore, low-intensity B can be applied overnight for winter greenhouse microgreen production because of its beneficial effects on appearance quality and crop yield without negatively affecting nutritional quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».